Предложен подход к прогнозу динамических явлений в виде панели индикаторов на основе выявления косвенных признаков, получаемых в результате дешифрирования космоснимков и обработки геофизических данных алгоритмами искусственного интеллекта. Разработанные алгоритмы позволяют выделять потенциально опасные зоны возникновения динамических явлений и предсказывать с высокой долей вероятности возникновение сильных сейсмических событий в ближайшие 12 ч. в границах шахтного поля.
Ключевые слова: МОНИТОРИНГ ДИНАМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ, ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ, ПАНЕЛЬ ИНДИКАТОРОВ, ЦЕНТРЫ СЕЙСМИЧЕСКОГО ЭНЕРГОВЫДЕЛЕНИЯ.