В работе рассматриваются некоторые особенности применения методов искусственного интеллекта (ИИ) в задачах геомеханики. Авторы в своей работе выделяют как наиболее часто используемый метод искусственного интеллекта-нейронные сети [1] и анализируют возможности их применения. Приводятся практические аспекты использования аппарата нейронных сетей для различных моделей геомеханики, использующих вычислительные, информационно-аналитические методы, обработку больших данных, описания свойств массива горных пород, новых методов получения знаний. Для каждого класса моделей рассматриваются возможности нейронных сетей различных архитектур, которые позволят с новой стороны взглянуть на традиционные способы описания горного массива, подвергаемого техногенному воздействию. С учетом того, что нейронные сети работают по принципу «черного ящика», для адекватности их применения предлагается использование методов оценки их работы, основанные на объяснимости (Explainable) и интерпретируемости (Interpretability), которые, по мнению авторов, позволят повысить эффективность использования нейронных сетей для решения прикладных задач геомеханики. В работе рассматриваются некоторые задачи (детектирование систем трещин и расчет характеристик их полей, длинные временные ряды). Авторами отмечается большой потенциал нейронных сетей для разработки научных основ комплексной теории освоения месторождений.